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Personalisierung & Targeting

Wenn man über die Personalisierung von E-Commerce nachdenkt, sind Produktempfehlungen oft das erste, was einem in den Sinn kommt. 1-zu-1 Produktempfehlungen sind wichtig, aber sie sind nur ein kleines Stück einer personalisierten Erfahrung. Alles, was von den vorgestellten Marken und Kategorien, der Seitennavigation, den Suchergebnissen und vielem mehr stammt, kann mit einer Kombination aus maschinellen Lernen und regelbasierter Personalisierung angepasst werden.

Es reicht heutzutage nicht mehr aus, Produkte einfach nur anzubieten. Unabhängig davon, ob diese das beste Preis-Leistungsverhältnis oder die besten Eigenschaften haben. Kunden erwarten von Ihnen heutzutage bei jeder Interaktion, dass Sie nicht nur ihre momentanen Bedürfnisse kennen, sondern auch ihre persönliche Vergangenheit mit Ihrer Marke. Konsumenten geben in der heutigen Zeit sogar bereitwillig ihre persönlichen Daten preis, um dadurch ein besseres Markenerlebnis zu erhalten. In einer aktuellen Studie gaben 45 Prozent der Verbraucher an, dass sie bereit sind ihre persönlichen Daten zur Verfügung zu stellen, wenn sie dadurch ein besseres Nutzererlebnis bekommen. Oberflächliches, unpersönliches Marketing hingegen ist das beste Rezept zum Scheitern. Content und inzwischen auch Context spielen heute Schlüsselrollen bei der Benutzererfahrung.

Die Vorteile von Personalisierung im E-Commerce

  • Der Grad der Individualisierung kann dabei zum entscheidenden USP werden, er entscheidet mit über die Conversion und damit über den Erfolg im E-Commerce. 
  • Mit Hilfe von Pricing-Engines kann ein Web-Shop den idealen Preis eines Produktes errechnen, damit der Kunde eher kauft und das Unternehmen profitiert.
  • Werbeanzeigen, die auf externen Seiten geschaltet werden, lassen sich mittlerweile ebenso anpassen, so dass die Werbung nicht als lästig empfunden wird. Hierbei wird auf Basis des Nutzungsverhaltens innerhalb des Online-Shops gezielt Werbung ausgespielt, welche sich auf häufig angesehene Produkte konzentriert.
  • Die Interaktion mit dem Kunden vor oder  nach dem Kauf  ist mittlerweile zu einem wesentlichen Bestandteil des Verkaufszyklus geworden, der weit über die Produktebene hinausgeht. Es ist die Art und Weise, wie mit Kunden vor, während und nach der Transaktion kommuniziert wird, die die Markenloyalität und Kundenbindung stärkt. Marketeers können das Kundenerlebnis nur dann effektiv steuern, wenn ihr Marketing auf die bisherigen Interaktionen ihrer Kunden Bezug nimmt.
Personalisierung bedeutet jedoch auch die Speicherung personenbezogener Daten. Dabei gelten besondere Anforderungen an Datenschutz und Datensicherheit. Eine weitere Gefahr, die aus der Sicht eines Verkäufers vermutlich noch schwerer wiegt, wäre eine mangelnde Akzeptanz der Personalisierung auf Seiten der Kunden. Zumindest kann zu viel Personalisierung beim Kunden Widerstand und Skepsis hervorrufen. Ansonsten fühlt sich der Kunde beobachtet oder bedrängt. Um das Vertrauen seitens des Kunden zu behalten, soll Personalisierung dosiert und zielorientiert eingesetzt werden. Auch eine Aufklärung des Kunden darüber, was mit seinen Daten gemacht wird, ist sinnvoll – nicht nur aus rechtlichen Gründen. Wir helfen Ihnen weiter bei der genauen Dosierung von Personalisierung.

Angebote für E-Commerce Personalisierung

Etliche Tools zeigen Besuchern im Online Shop individuelle Inhalte an. Wir bieten die wichtigsten Personalisierungsansätze an: Onsite-Personalisierung, Recommendation Engine, Personalisierte E-Mail oder Offsite-Personalisierung.

Basic

ab CHF 800/ Monat

  • HubSpot Marketing
  • Smart Content
  • Kontakt-Management
  • Kontakt- & Unternehmensdetails
  • Werbeanzeigen-Management
  • Dialogbasierte Bots
  • E-Mail-Marketing
  • Listen
  • Blog- & Content-Tools
  • Marketing-Automatisierung
  • A/B-Tests
  • Warenkorbabbrecher zurückgewinnen
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Advanced

CHF 1'000/ Monat

  • eZ Personalisierung
  • Empfehlung relevanter Produkte und Generierung von Upsells
  • Gezielte Werbeaktionen und Sonderangebote
  • Erinnerungen mit Link zum Warenkorb
  • Steigerung der Kundenbindung und Aufbau von Beziehungen
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Individuell

  • Dynamic Yield
  • Kundensegmentierung
  • Personalisierung und Targeting
  • Empfehlungen
  • Test & Optimierungen
  • Verhaltensbasiertes Messaging
  • Triggering Engine
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